公元1180和1181年浙江金华地区梅汛期降水的重建

陈胤华, 张克乾. (2014)公元1180和1181年浙江金华地区梅汛期降水的重建[J]. 古地理学报, 16(6): 949-953
Chen Yinhua, Zhang Keqian. (2014)Reconstruction of rainfall during Meiyu Flood Periods of AD 1180 and 1181 in Jinhua area, Zhejiang Province[J]. Journal Of Palaeogeography, 16(6): 949-953. DOI:10.7605/gdlxb.2014.06.075 复制到剪切板

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陈胤华, 张克乾

浙江省东阳市气象局,浙江东阳 322100

第一作者简介陈胤华,男,1976年生,浙江省东阳市气象局天气气候工程师。E-mail:chenyinhua_cn@163.com。

收稿日期:2013-10-18

摘要

利用古代日记资料发掘历史气候信息是重建古气候的重要方法。根据南宋吕祖谦的《庚子辛丑日记》记录的金华(婺州)公元 1180年和 1181年 5— 6月份逐日天气记录,利用金华 1954— 2012年实测月雨量和雨日资料的统计规律,重建了 1180年和 1181年金华地区 5— 6月份梅汛期雨量,并结合《日记》反映的天气过程,确定了这 2年金华的出入梅时间,结果表明 1180年和 1181年入梅较现代偏早, 1180年 5— 6月份雨量比现代偏小,梅雨期略偏短, 1181年则雨量偏大,梅雨期明显偏长。上述结论对这 2年历史文献记载的旱涝灾情提供了直观的有力佐证。

关键词: 《庚子辛丑日记》; 梅汛期; 降水重建

中图分类号:P467 文献标志码:A 文章编号:1671-1505(2014)06-0949-05

Reconstruction of rainfall during Meiyu Flood Periods of AD 1180 and 1181 in Jinhua area, Zhejiang Province

Chen Yinhua, Zhang Keqian

Dongyang Meteorological Bureau,Zhejiang Province,Dongyang 322100,Zhejiang

About the first author Chen Yinhua,born in 1976,is an engineer on climate and weather from Dongyang Meteorological Bureau,Zhejiang Province. E-mail: chenyinhua_cn@163.com.

Abstract

Discovering climatic information from ancient dairies is one of the most important methods for the reconstruction of historical climate. Based on the weather records in the Gengzi Xinchou Diary written by Lü Zuqian in AD 1180 and 1181 of Southern Song Dynasty,the duration and rainfall of Meiyu Flood Periods(from May to June)in these two years in Jinhua area are reconstructed with the statistical regularities from the precipitation data measured in 1954-2012. It is found that both the Meiyu onset dates(MODs)in 1180 and 1181 are earlier compared with the average MODs of nowadays;the precipitation from May to June and the duration of Meiyu Flood Period are a little smaller and shorter than average in 1180,and larger and longer than normal in 1181. The results provided intuitive,favorable evidences for the records of drought and flood disasters during the two years in historical documents.

Key words: Gengzi Xinchou Diary; Meiyu Flood Period; reconstruction of rainfall

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1 概述

南宋淳熙七年至八年, 即公元1180年和1181年, 江浙一带连旱, 特别是淳熙八年, 水旱相继, 人民生产生活受到严重影响。据《宋史》“ 孝宗本纪” 记载, 淳熙七年“ 蠲租, 发廪贷给” , 八年二月“ 诏去岁旱伤郡县, 以义仓米日给贫民, 至闰三月止” , 六月“ 除淳熙七年诸路旱伤检放米一百三十七万石、钱二千六万缗” , 淳熙九年正月政府不得不贷稻种给农民, 直至当年十月还下诏免除淳熙七年八年受旱地区未交的赋税。淳熙七年, 婺州(今金华)旱情尤甚。淳熙八年五月(1181年6月), 则金华周边严州(今杭州建德)、绍兴均发大水。

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	图1 南宋时婺州(金华)及周边区域(据谭其骧, 1982)Fig.1 Location of Wuzhou(Jinhua)and surrounding regions in the Southern Song Dynasty(based on Tan, 1982)

一般的历史时期天气气候研究, 囿于资料的匮乏, 对类似记录难于做深入分析。所幸在金华区域, 吕祖谦的《庚子辛丑日记》(吕祖谦著, 吕祖谦全集编撰委员会整理, 2008)从淳熙七年正月初一(公元1180年1月29日)至其病逝前2天的淳熙八年七月廿七(公元1181年9月7日)近600天, 逐日记录了当地的天气物候。

根据古代日记、档案资料发掘天气气候信息, 包括降水过程、降水特征, 前人已做过一定的研究(张德二和刘月巍, 2002; 朱晓禧, 2004; 萧凌波等, 2006; 张学珍等, 2006, 2007, 2011; 满志敏等, 2007; 晏朝强等, 2011), 是重建历史气候序列的重要方法。就金华而言, 梅汛期5— 6月份平均雨量451 mm, 占全年降水量的31.4%。在一定程度上, 这一时期降水的多寡, 直接影响年、季的旱涝情况。作者拟根据这份珍贵资料和实测的雨日雨量统计关系, 对金华地区这2年5— 6月份降水情况作一分析。

2 《庚子辛丑日记》资料处理

《庚子辛丑日记》(以下简称《日记》)农历日期转换采用方诗铭和方小芬(1987)的推算结果。《日记》在1180年12月28日、1181年2月25日、6月13日这3 天无天气记录, 其中阙记的1180年12月28日、1181年6月13日, 可以根据前后记录推断, 分别为冬季连晴和梅雨期连阴雨天气过程, 因此可分别视为晴天和雨天。

根据实际需要, 这里对《日记》研究时段内记录只做雨日统计。现代气象观测以北京时间20时为日界统计雨日。《日记》中虽然有部分记录精确到时辰, 但仍然有些资料难以判定降水的跨界问题。为简单起见, 如果《日记》当日记录有雨, 则不管时段, 直接定为雨日。同时, 将现有观测资料按第2天8时为日界重新统计雨量雨日, 以保持同《日记》记录习惯基本一致。经整理, 1180年5月份雨日11天, 6月份17天; 1181年5月份雨日16天, 6月份21天。

表1 《庚子辛丑日记》1180、1181年5月份和6月份天气记录 Table 1 Daily weather records in May and June, AD 1180 and 1181, in Gengzi Xinchou Diary

公历日期	1180年		1181年
	5月	6月	5月	6月
1日	晴, 和	细雨, 时见日。午后晴	轻雷, 小雨	阴, 雨。夜大雨
2日	晴, 和	晴, 热	阴, 小雨	阴, 时有雨
3日	阴, 时有雨。酉后雷雨, 终夜不息	阴晴不定。湿热	阴, 时见日	晴
4日	早雨, 辰后晴	晴。夜微雨	阴, 新荷生	或阴或晴
5日	早湿热。午雷雨。申后晴。晚复雨, 中夜止	雨, 时大时小, 时作时止	晴, 时有云	早大雨, 巳止。未后晴
6日	晴, 清和	雨, 午后止。夜小雨顷之	阴, 时见日	晴
7日	晴, 和	晴, 热	阴晴不定, 小雨	早晴。辰后阴, 凉
8日	晴	辰后雨, 午止。申后复雨, 檐溜终夜有声	阴, 时见日	阴, 时时雨
9日	晴, 和	雨, 巳后止。晚晴	晴, 初热	雨
10日	晴, 热	晴, 和。申后热	晴。除围炉	雨
11日	阴, 时见日。湿热。晚微雨	阴, 时有雨。申后雷雨, 遂终夜	晴, 热。夜雨	大雨如倾, 遂终夜
12日	晴	雨不止, 溪涨。晚雨止	终日雨	早雨, 辰止。午复雨
13日	晴, 热	早复雨, 晚益大	晴, 热	(雨)
14日	晴, 午后热	雨, 晨夜不息	晴, 热	大雨
15日	晴, 通夕烦暑	雨, 时作时止。申后晴	阴, 时有雨	早雨止, 辰后复作, 遂终夜
16日	雨, 湿热。晚冷	晴, 溽暑。晚小雨	晴, 极热	阴, 时时雨
17日	雨, 冷	晴, 热	晴, 热。夜大雨	快晴
18日	晴	晴, 热, 清风时至。晚雷雨, 昏后止	雨, 午后止	晴。未后雷雨
19日	晴	晴。晚小雨, 即止	阴, 晚雨	晴, 热
20日	晴	阴晴不定, 时有微雨, 溽暑	时时雨	晴。热
21日	晴	晴, 热	阴, 夜雨	晴。未后小雨
22日	晴	早阴凉。午后晴, 热	晴, 夜雨	晴, 巳后阴
23日	晴	晴, 热	阴。夜雨	终日雨
24日	晴	早阴凉。巳后晴, 热	大雨如倾	大雨
25日	晴, 热	晴, 时有云	晴。晚阴	雨
26日	溽暑。雨时作时止	晴, 热。午后阴, 凉	阴, 时时雨, 湿热	大雨
27日	雨或作或止	晴, 时有云	晴	阴, 雨。夜月明
28日	阴, 时见日	阴, 昏后雨, 夜分止	晴, 热。蜀葵开	辰后日出。晚雷雨
29日	阴。二更后雨	雨, 午后晴	晴。午微雨	晴, 湿热
30日	欲晓雨止。阴, 时见日	晴, 热	晴。开东窗	晴。晚小雨
31日	阴。灯后雨, 遂终夕	— —	阴	— —

表1 《庚子辛丑日记》1180、1181年5月份和6月份天气记录 Table 1 Daily weather records in May and June, AD 1180 and 1181, in Gengzi Xinchou Diary

3 1954— 2012金华雨量— 雨日统计关系分析

月雨量和雨日之间存在着正相关关系, 根据金华1954— 2012年实测资料, 5月份雨量— 雨日相关系数为0.67, 6月份为0.56。因此, 考虑建立回归方程拟测1180和1181年5、6月雨量。

文中的资料使用R统计软件处理, R软件统计建模方法可参看薛毅和陈立萍(2007)。经峰度— 偏度系数检验, 实测的5月份雨量资料拒绝正态分布假设, 无法直接应用一般线性模型进行数据分析。黄嘉佑和张镡(1996)在研究北京降水量的正态化变换时, 发现幂函数类型(原文误做指数函数)的变换是最优选择。为统一起见, 将5、6两月的资料都作幂函数变换。

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	图2 金华地区1954— 2012年5、6月份雨量— 雨日散点图Fig.2 Rainfall-Rain Day scatter￣plots of May and June during AD 1954-2012 in Jinhua area

将实测数据输入R统计软件, 用最大似然估计方法, 得5、6月份月雨量最优正态转变函数为

$\begin{matrix} \begin{matrix} y_{5} = x_{5}^0.16766 (1) \\ y_{6} = x_{6}^0.37526 (2) \end{matrix} \end{matrix}$

上式中x₅, x₆为月雨量, y_5,y₆为变换数, 下标表示月份(下同)。经转换, 数据通过了正态分布假设检验。

用R统计软件计算, 得金华市5、6月份月雨量— 雨日回归方程如下:

$\begin{matrix} \begin{matrix} x_{5} = y_{5}^(1 / 0.16766) \\ = (0.03100 \times r d_{5} + 1.88454)^(1 / 0.16766) (3) \\ x_{6} = y_{6}^(1 / 0.37526) \\ = (0.17940 \times r d_{6} + 4.88735)^(1 / 0.37526) (4) \end{matrix} \end{matrix}$

上式中rd₅, rd₆为月雨日。方程分别通过了回归系数检验和回归方程检验。

经试算, 不管是直接使用原始数据, 还是2个月资料组合在一起变成长序列处理, 回归方差都没有以上2个方程的小, 且其他方程的回归系数都没有通过t检验。应用以上2方程试算2013年5、6月份降水, 结果表明方程是适用的(表2), 所以, 应用公式(3)、(4)分月计算1180年和1181年的5、6月份雨量。

表2 回归方程验算金华地区2013年5、6月份雨量 Table 2 Rainfall in May and June of AD 2013 in Jinhua area by regression equations

4 1180和1181年梅汛期降水分析

金华1954— 2012年有观测记录以来, 常年5月份雨量201.9 mm, 最少67.1 mm(1996年), 最多513.5 mm(1973年); 常年6月份雨量251.7 mm, 最少93.2 mm(2004年), 最多483.8 mm(1954年)。梅雨期总体情况见表3。

表3 金华地区梅汛期气候概况 Table 3 Climate overview of Meiyu Flood Period in Jinhua area

参考陈碧莲和方兴(1981)、满志敏等(2007)的出入梅判断标准, 结合金华梅汛期天气气候特点, 拟定以下标准确定入梅、出梅日期:在5、6月份连续5天中无雨日数不超过1天, 且其后无连续不少于5天的无雨天气, 则此次降水过程的首日为入梅日期; 在6、7月份, 出现不少于5天的无雨天气(不包括短时雷阵雨天气), 且其后不再出现不少于5天的连阴雨天气, 则以此前最后一次降水过程的终日为出梅日期。

从《日记》记载的天气过程看, 1180年5月26日起出现连阴雨天气, 除28日阴天短暂停止, 过程持续到6月1日, 到6月15日之后, 除了傍晚有些雷阵雨, 已基本上没有明显降水过程。因此, 可以将当年入梅时间定为5月26日, 出梅时间可定为6月15日。1180年整个梅雨期, 除了入梅那次过程外, 另有6月4日夜至6日、8日至9日、11至15日3次降水过程, 但是除了6月8日有“ 簷溜终夜有声” 、12日“ 溪涨” 外, 没有一天提及“ 大雨” , 过程雨量可能比测算值还要小一些, 加上前期2— 4月份总雨日只有28天, 偏少43.2%(60年平均49.3天)。应用公式(3)、(4)计算得1180年5— 6月份雨量较常年偏少20.3%。出梅之后, 《日记》就“ 晴” 、“ 热” 连篇, 7月份、8月份未发现有明显的台风影响过程。加上当时水利设施作用有限, 所以, 1180年发生严重旱情就不足为奇了。

《日记》显示, 1181年从早春(1月下旬)开始, 记载的降水过程明显偏多, 1— 4月份雨日达46天(其中2— 4月份40天), 量级上多次出现“ 大雪” 、“ 大雨” , 过程持续时间也长, 《日记》有“ (遂)终夜” 、“ 终日滂沱” 等字样。从过程看, 应能较好地缓解前期旱情。进入5月以后, 17日即出现连阴雨过程, 期间未出现5天以上的连晴过程, 应作为一个整体考虑, 梅雨过程持续到6月27日。从拟测情况看, 5月份雨量较现在常年偏少, 6月偏多, 整个5— 6月份雨量较常年偏多。

表 4 1180年和1181年金华地区5、6月份雨量及出入梅日期重建 Table 4 Reconstruction of railfall in May and June and dates of starting and ending of Meiyu in Jinhua area in AD 1180 and 1181

5 结论与讨论

根据《庚子辛丑日记》记载的天气过程进行初步分析研究, 发现1180年和1181年入梅日期较现在常年分别偏早16天和25天, 虽然未突破现代偏早28天的历史极值, 但是金华1954— 2012年近60年间, 除去2年空梅, 总共也只有4年入梅日期是在5月份。这是否提示当时的梅雨期较现在偏早, 还需更多资料的挖掘、佐证。

1180年梅雨持续时间比常年偏少1天, 5— 6月份作为金华地区的主要雨季, 雨量较常年偏少, 7月份、8月份未发现有明显的台风影响过程, 应该是造成当年夏秋严重旱情的重要因素。1181年梅雨持续时间年则相当于常年的2倍, 长达44天, 不仅梅雨期比1180年长, 接近现代最长记录, 从量级上看, 1181年梅雨期《日记》出现“ 大雨” 字样达8天, 与1180年5— 6月份记录相比, 两者过程雨量应有明显差别, 雨量偏多是必然的, 特别是梅雨期延续到6月底。梅雨是大尺度的系统性的天气过程, 金华与周边临近区域的情况是相近的, 因此, 这一结果与史料中关于相邻的严州、绍兴6月份的大水灾情记录也可以相互佐证。

依据现代观测资料得出的统计规律直接用于古代记录来拟测当时的雨量, 其结果是否会显著影响上述结论, 尚需进一步分析。因此, 在具体数据使用上, 应该注意实测资料和拟测资料的区别。

参考文献

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正对入梅、出梅的标准,我省各台站也有一些分歧意见,有的偏重于环流形势的建立,有的则偏重于连续降水的实况。我们认为应该以环流形势为主划定入梅、出梅期。按这种标准来划定,虽然有个别年分有些偏差,但从多数年分来看还是可行的。另外,梅雨期的一个特点是闷热、时晴时雨。这种晴雨多变的现象在一天中就可多次出现,群众称为狗毛雨。虹在梅雨季节里常见,就是这种时晴时雨的反映。由于空气潮湿,温度又比较高,物品、用具很容易发霉。而单单用连续暴雨和连阴雨作为主要标准,就难以反映梅雨的这些特点。如果以天气实况来划定梅雨期,就不可避免地出现一些矛盾。因为系统的位置和强度等会对各地产生不同的影响,从而出现不同的天气现象。当然,一般说来,环流形势和天气现象是相互联系的,所以以环

... 参考陈碧莲和方兴(1981)、满志敏等(2007)的出入梅判断标准,结合金华梅汛期天气气候特点,拟定以下标准确定入梅、出梅日期:在5、6月份连续5天中无雨日数不超过1天,且其后无连续不少于5天的无雨天气,则此次降水过程的首日为入梅日期 ...

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黄嘉佑, 张镡. 1996. 北京降水缺测资料恢复的研究[J]. 气象, 22(7): 6-11.

A study of missing data reconstruction and predictability for precipitation in Beijing is completed in the period of 1841-1980. The new variable of precipitation with nonlinear transform has been done for following Gauss distribution. Further the method of stepwise regression with minimum of forecast error has been employed for reconstructing the missing data using the data of temperature and precipitation in earlier months and years as predictors. Three experimental schemes of using only precipitations or the composite of temperature and precipitation and sample insert value between data are adopted. The results show that the scherne of using the composite factors of temperature and precipitation has good predictability. The missing data in the period has been reconstructed.

利用1941-1980年北京降水量资料进行了缺测降水量资料恢复的研究,对单月序列使用非线性函数作降水量正态化的变换,然后用预测残差最小逐步回归及对多月序列使用各月降水量变换序列、各月降水量变换序列与各月气温混合序列为因子作缺测资料恢复和用各月缺测资料前后实测资料作简单内插恢复等三种方案进行试验。结果表明,以降水和气温作混合因子使用残差最小逐步回归模型有最好的可预报性。还使用该方案对1841-1950年的缺测降水量资料进行恢复。

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... 所幸在金华区域,吕祖谦的《庚子辛丑日记》(吕祖谦著,吕祖谦全集编撰委员会整理,2008)从淳熙七年正月初一(公元1180年1月29日)至其病逝前2天的淳熙八年七月廿七(公元1181年9月7日)近600天, 逐日记录了当地的天气物候 ...

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满志敏, 李卓仑, 杨煜达. 2007. 《王文韶日记》记载的1867—1872年武汉和长沙地区梅雨特征[J]. 古地理学报, 9(4): 431-438.

Based on the climate records of Wuhan and Changsha areas from Wang Wenshao Diary of Qing dynasty， the paper reconstructs the summer precipitation time series of the eastern areas in Hubei and Hunan provinces from 1867 to 1872. At the same time， the starting and finishing time of the Meiyu seasons are defined and accordingly the types of Meiyu in these years are classified. Compared with the historical documents， such as local chronicles， it is concluded that the years 1867 and 1872 were typical years of Meiyu， and the precipitation was relatively moderate； though the year 1868 was considered as a vacant year of Meiyu， the precipitation was moderate even abundant perhaps for the untypical Meiyu； the rich year of Meiyu was 1869， in which the precipitation was abnormally abundant. And in the year 1870， Meiyu came earlier compared with the average level， the precipitation was also moderate； when the length of the Meiyu seasons was shorter， such as 1871， it was a year of drought. It can be easily found that the diary of weather can be used as a proper tool to reconstruct some long weather progress such as Meiyu in a certain period in the history. The yearly change and the differences among regions of Meiyu can be accurately analyzed if we take a close and systematic look at the diary of weather. At the same time， we can overcome the limitation of the length of the time series by referring to the continuous weather records of other Meiyu regions and comparing the records of the summer rain of different regions and periods.

1 Center for Historical Geography Studies of Fudan University， Shanghai200433 2 School of Resources and Environment， Lanzhou University， Lanzhou730000，Gansu

根据清代王文韶所著《王文韶日记》中湖北武汉和湖南长沙地区的夏季天气气候记录，重建了1867—1872年夏季武汉和长沙地区的降水序列，并确定其梅雨期的入梅和出梅时间。以此为依据，对上述年份梅雨进行分类，同时与地方志等历史文献进行对比，指出1867年与1872年是典型的梅雨年份，降水相对适中。1868年虽然划作空梅，但可能是非典型梅雨，降水适中或偏多。1869年则是丰梅，降水异常偏多。1870年为早梅雨，夏季降水相对适中。1871年梅雨期偏短，降水偏少，形成旱灾。由此发现，天气日记可以很好地用来复原历史时期梅雨等较长尺度的天气过程，如对日记进行系统整理，则能更准确地分析梅雨带的年际—年代际的变化过程和区域差异。

... 满志敏等,2007 ...

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晏朝强, 方修琦, 叶瑜, 等. 2011. 基于《己酉被水纪闻》重建1849年上海梅雨期及其降水量[J]. 古地理学报, 13(1): 96-102.

私人日记是重建历史时期高分辨率降水量序列的重要信息源。根据清代姚济所著的《己酉被水纪闻》中记录的上海（松江） 1849年6月下旬至7月中旬逐日天气记录，辅以《清代长江流域西南国际河流洪涝档案史料》中的记载，确定了上海在大涝的1849年的入、出梅日期和梅雨期长度以及梅雨量，并重建了上海该年6月下旬、7月上旬、7月中旬以及整个6月下旬至7月中旬的降水量。结果表明：(1) 上海1849年入梅时间为6月11日，出梅入伏时间为7月19日，梅雨持续时间38d，超过现代上海多年梅雨持续时间的平均值17d，梅雨期雨量为364.1mm。(2) 上海该年6月下旬至7月中旬总计降雨26d，其中包括３场连续性降雨过程，其中第３场降雨最长连续时间为12d，重建的降雨量为318.6mm。与1954、1991、1998年等长江中下游大涝年份上海的降雨相比，1849年6月下旬至7月中旬，无论是总降雨持续时间，还是连续降雨日数都是最长的；降雨量也是最多的，接近常年平均的2倍。与1951—1998年逐年6月下旬至7月中旬上海的降雨相比，1849年总降雨天数仍然是最多的；连续降雨日数处于第2位，降雨量处于第6位。

... 晏朝强等,2011),是重建历史气候序列的重要方法 ...

2002

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张德二, 刘月巍. 2002. 北京清代“晴雨录”降水记录的再研究: 应用多因子回归方法重建北京(1724—1904年)降水量序列[J]. 第四纪研究, 22(3): 199-208.

The 1724～1904 Records of Clear and Rain Weather by ex Qing Dynasty royal officers contain the beginning and end of rainfall/snowfall events and dry weather recorded on a daily basis and is thus a dataset of paramount importance to climate research. As early as 1974, the Chinese meteorologists made efforts to reconstruct daily weather series from the records for that period, arriving at sequences of the numbers of rainfall (snowfall) days, hours and amounts for each of the years on a monthly basis with the inclusion of detailed description of the method utilized.\;In checking the results from our colleagues achieved in 1974, recalculating the records and examining their scheme for reconstruction, we found the questions statistical deviation in their work and some questions of their technique. In dealing with the reconstruction and improvement, we proposed a 8 factor stepwise regression scheme for which the daily precipitation intensity is denoted by use of a 7 level categorization, followed by making a stepwise regression formula with the numbers of days of different rainfall intensities in a month and the monthly total of rainy days as the variables to re establish monthly precipitation total by means of the information on rainfall given in the "Clear and Rain Records", followed by use of device measurements after 1904 to constitute 1724～2000 monthly, seasonal and annual sequences for Beijing. A study is undertaken of the findings presented in this work vs the evidence of the book 250 year Precipitation in Beijing compiled in 1974 and against discontinuous rainfall measurements in 1841～1904, showing good utility of our scheme.

National Climate Center, Beijing 100081

本文对早期发表的《北京250年降水》资料进行复算,并讨论其复原方法。在此基础上进一步探讨清代“晴雨录”降水资料复原方法的改进问题。试作了两种多因子回归复原方案,经对比这些方案及其试算结果,认为以8因子的逐步回归方案效果最佳。将此结果与《北京250年降水》1)及同期的器测降水量记录等进行比较,给出新的北京1724～2000年降水量复原序列。

... 根据古代日记、档案资料发掘天气气候信息,包括降水过程、降水特征,前人已做过一定的研究(张德二和刘月巍,2002 ...

2007

0.0

张学珍, 方修琦, 齐晓波. 2007. 《翁同龢日记》中的冷暖感知记录及其对气候冷暖变换的指示意义[J]. 古地理学报, 9(4): 439-446.

Based on the perception records on cold/warm in Weng Tonghe Diary and the contemporary monthly average instrumental temperatures in Beijing and Shanghai. The correlation between the perception records on cold/warm and temperature variation is investigated with correlation analysis and regression analysis. The result shows that they are significantly correlated. It means that the monthly days of colder （CD）, extremely cold （EC）, hotter （HT）, and extremely hot （EH） could be used as a proxy index to indicate the past temperature change. However, the validity of the proxy index is various on the time scale of climate change and the season. Firstly, the monthly days of EH, HT, CD, EC could represent the monthquarter variation of temperature change, with CD and EC being the best. Secondly, on the time scale of interannual, the perception days on cold/warm can not represent the temperature variation for the summer months （Jun., Jul. and Aug.）, the monthly days of EC are the best proxy indexes for Jan., Mar., May, Sep. and Dec.. Besides, the monthly days of EC can also be used to identify the extremely cold/warm year. Thus, it can be concluded that the perception records on cold/warm in historical private diaries can be used to study climate changes of historical period.

1 School of Geography, Beijing Normal University, Beijing100875  2 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing100101

依据清代《翁同龢日记》（以下简称《日记》）中逐日的冷暖感知记录和同时期的器测月均温资料，采用相关分析和线性回归分析等统计方法，以月为基本统计单元，对《日记》中冷暖感知记录反演气候变化的能力进行了分析。结果说明，《日记》中的冷暖感知记录可以用于气候变化研究，但是最佳代用指标因气候变化的时间尺度和季节而异。总体而言，极热、偏热、偏凉、极冷日数对年内月到季时间尺度气候变化的代表性较好，其中尤以偏凉和极冷日数最佳。对于年际尺度上的气候波动，从季节对比来看，冷暖感知日数反演夏季（6—8月份）月均温的能力最差；从冷暖感知类型对比来看，极冷日数是多个月份月均温的最佳代用指标，1、3、5、9和12月份的最佳代用指标均是极冷日数。并且，还可以依据极冷日数的多寡识别极端冷、极端热年。由此可见，古代私人日记中的冷暖感知记录可以用于反演历史时期气候的冷暖变化。

... 张学珍等,2006,2007,2011 ...

2006

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张学珍, 方修琦, 田青, 等. 2006. 《翁同龢日记》记录的19世纪后半叶北京的沙尘天气[J]. 古地理学报, 8(1): 117-124.

依据清代《翁同龢日记》中天气状况的描述,整理出公元1860-1898年间逐月的沙尘天气日数, 基于记录完整月份的沙尘天气日数,统计分析了公元1860-1898年北京沙尘天气日数的平均状况和变化特征。分析发现公元1860-1898年,北京年均沙尘天气记录为10．4天,即使不考虑与现代观测记录标准的差别,亦肯定高于1990年代7．7天/年的平均频次;春季是沙尘天气的高发季节,其占全年沙尘日数的百分比达到70％, 其中4月和5月两个月的日数接近53％;其次为冬季,占20％。与公元1961-2000年相比,公元1860-1898 年的春季沙尘天气日数百分比偏高10．9％,沙尘天气在春季的集中程度明显偏高。公元1860-1898年间,年沙尘日数和春季沙尘日数均呈波动减少之势;研究时段内,共出现23次2天以上连续(或持续)的沙尘天气过程, 最长的一次持续了4天。这些发现将有益于研究气候变化对沙尘天气影响和分析北京沙尘天气的演变规律。

... 张学珍等,2006,2007,2011 ...

2011

0.0

张学珍, 方修琦, 郑景云, 等. 2011. 基于《翁同龢日记》天气记录重建的北京1860—1897年的降水量[J]. 气候与环境研究, 16(3): 322-328.

2004

0.0

朱晓禧. 2004. 清代《畏斋日记》中天气气候信息的初步分析[J]. 古地理学报, 6(1): 95-100.

Historical documents provide many important data for the reconstruction of historical climate Among these documents, ancient diaries are important and contain plenty of climatic information undiscovered This paper studies the climatic information in the Weizhai Diary written in the early 18th century in Wuyuan County,Jiangxi Province The information recorded in the diary includes daily weather record, phenological record, and other related climate record According to the records, the climate from 1700～1703 A.D. in Wuyuan, Jiangxi Province was reconstructedIt is found that the climate was drier than that of the driest year at present and the winter was warmer during the period

在众多重建古气候的方法中，历史文献是最重要的数据来源之一，而其中古代日记和私人笔记里蕴藏的丰富的历史气候信息需要更深一步地发掘和研究。本文从18世纪初江西婺源地区的一本古代日记——《畏斋日记》中提取了分辨率到日的晴雨记录、物候记录和其他有关的气候记录，在此基础上初步分析了1700年至1703年江西婺源地区的天气气候概况，发现该时段气候的两个明显特点，降水较现代偏少，干旱程度可能超过现代最干旱的年份；而冬季气温相对高，有明显的暖冬现象。

... 朱晓禧,2004 ...